Conoce los principios que permiten construir organizaciones orientadas por datos. Aprenderás cómo fortalecer la toma de decisiones mediante una cultura basada en evidencia y el uso estratégico de la información.
Aprende a utilizar funciones, métodos y bucles para crear programas más organizados y eficientes en Python. Desarrollarás habilidades fundamentales para automatizar tareas y mejorar tu lógica de programación.
Este curso enseña cómo transformar datos en representaciones visuales claras, comprensibles y orientadas a la toma de decisiones. Aprenderás los principios del diseño de visualizaciones efectivas y cómo comunicar hallazgos de manera precisa para diferentes tipos de audiencia.
En este curso aprenderás uno de los procesos más importantes dentro del análisis de datos: la limpieza y preparación de la información. Desarrollarás habilidades para identificar problemas de calidad, transformar datos utilizando hojas de cálculo y SQL, y documentar adecuadamente el proceso de limpieza para garantizar análisis confiables.
Este curso constituye la puerta de entrada al análisis de datos y presenta los conceptos esenciales de la disciplina. Explora el ciclo de vida de los datos, el papel del analista de datos y las principales herramientas utilizadas en el sector, proporcionando una base sólida para continuar con una formación especializada.
Aprende a crear procesos ETL utilizando Python para extraer, transformar y cargar datos desde la API de Spotify. Desarrollarás un flujo automatizado para preparar información lista para su análisis.
Conoce las principales metodologías de investigación cuantitativa y cualitativa para recopilar, analizar e interpretar información que apoye la toma de decisiones y el desarrollo de proyectos.
Aprende los fundamentos de la lógica difusa y su aplicación en la resolución de problemas donde la incertidumbre y la información imprecisa forman parte del proceso de decisión.
Explora los fundamentos de la visión artificial y conoce cómo los computadores pueden interpretar imágenes para resolver problemas en diferentes sectores mediante técnicas modernas de inteligencia artificial.
Aprende a explorar, analizar y visualizar conjuntos de datos utilizando Python. Desarrollarás habilidades para identificar patrones, detectar anomalías y obtener información útil antes de realizar análisis más avanzados.
Pon en práctica los conocimientos adquiridos en Big Data mediante un proyecto integrador. Resolverás un caso aplicado utilizando técnicas de análisis, procesamiento e interpretación de grandes volúmenes de datos.
Aprende a utilizar Azure Data Factory para diseñar y automatizar procesos de integración y transformación de datos. Conocerás cómo crear flujos de trabajo escalables para entornos de Big Data en la nube.
Desarrolla canalizaciones de procesamiento de datos utilizando Apache Beam y Google Cloud Dataflow. Aprenderás a construir soluciones escalables para procesar grandes volúmenes de información en entornos serverless.
Aprende a administrar y supervisar canalizaciones de procesamiento de datos sin servidores utilizando Google Cloud Dataflow. Conocerás las mejores prácticas para optimizar el rendimiento y la operación de flujos de datos a gran escala.